캠퍼스 장단점 얼굴인식
캠퍼스 장단점 얼굴인식
개요: 캠퍼스의 장단점의 얼굴 인식, 인간 얼굴 인식 기술의 발전이 향상되었으며 얼굴 인식 기술은 반복적인 개발 테스트를 통해 캠퍼스에서 점점 더 많은 응용 프로그램이 되었습니다. . 일부 유명 대학에서는 얼굴 인식 시스템을 사용하여 새 보고서를 지원하며 학생들은 카메라로 얼굴을 닦으면 보고서를 완성할 수 있습니다.
캠퍼스 장단점 얼굴인식
인공 지능의 발달, 얼굴 인식 기술의 인식률이 향상되었으며 현재 개발 테스트가 캠퍼스에 점점 더 많이 적용되고 있습니다.
일부 유명 대학에서는 얼굴 인식 시스템을 사용하여 새 보고서 작업을 지원하고 학생들은 즉시 카메라로 보고서를 완료할 수 있습니다. "브러시". 얼굴을 통해 학생의 코스를 식별하는 것도 가능하며 카메라의 채널에서 전달하기만 하면 시스템이 출석을 식별합니다.
이와 관련하여 교육부 과학기술과장 Ray Dianzi는 캠퍼스 내 안면인식 기술의 적용을 제한하고 관리해야 합니다. 교육부가 이 문제에 관심을 갖기 시작했고 기관 전문가가 연구를 시연하고 있다.
지능적인 "얼굴 인식" 기술은 생체 인식의 기술적 수단 중 하나이며 주로 얼굴 특징으로 학생의 신원을 식별하고 획득 은행에서 학생 얼굴 정보를 사진 정보와 일치시킵니다.
그래서 당신의 장점과 단점은 무엇입니까? 그만큼"리갈 데일리" 기자는 이에 대해 인터뷰했다.
최근 중약대학교 시험, 교실 안면인식, 교문, 학생기숙사, 도서관, 일부 교실 등 모두 안면인식 시스템을 갖추고 있다. 수업에서 이 시스템은 학생들의 출석을 자동으로 식별할 수 있고, 학생들이 주의 깊게 들었는지 여부도 식별할 수 있습니다. 이러한 엄격한 모니터링은 이러한 시스템이 캠퍼스에서 널리 사용되는 경우 사생활 침해가 의심될 수 있다는 것입니다.
최근 몇 년 동안 캠퍼스 보안의 안전성을 향상시키기 위해 많은 로컬 캠퍼스가 있었고 캠퍼스 문에 얼굴 인식 게이트 출입 통제 시스템이 설치되어 있으며 보행자 채널 게이트는 사람 얼굴 인식 시스템과 함께 사용되어 얼굴 인식을 형성합니다. 채널 게이트 장치. 이 장치는 기계, 전자, 마이크로 프로세서 제어 및 다양한 읽기 및 쓰기 기술, 얼굴 인식 기술을 통합하는 지능형 채널 관리 장비를 융합합니다. 다양한 읽기 및 쓰기 기능과 안정적인 성능의 보안 장치 및 실시간 경보 시스템을 구성하여 채널의 지능형 제어 및 관리를 구현합니다.
안면인식 채널을 이용하기 전에 학생의 이름, 장거리 관련 정보를 미리 시스템에 입력합니다. 학생들은 캠퍼스 카드를 닦거나 학생증을 제시할 필요가 없으며 채널 게이트에 있는 브러시를 보기만 하면 됩니다. 얼굴은 신속하게 학생의 얼굴 이미지를 수집하고 사전에 등록된 개인 사진 정보와 비교하여 현장 사진이 등록 사진과 일치하는 한 외국인이 침입하는 경우 액세스 제어가 자동으로 해제됩니다. , 시스템은 보안 요원이 캠퍼스 보안 요원의 부담을 어느 정도 줄이기 위해 앞으로 나아갈 것을 제안하기 위해 자동으로 경보를 울립니다. 동시에 분실된 카드나 서류로는 확인되지 않습니다.
인공 지능은 인류 전체의 업그레이드를 가져올 것입니다. 우리는 필연적으로 더 많은 얼굴 인식 기술이 삶의 모든 분야에 침투하는 것을 보게 될 것입니다.
