생체 인식 기술을 출입 통제 시스템에 통합
생체 인식 기술을 출입 통제 시스템에 통합
생체 인식 기술에는 지문, 홍채, 얼굴, 손바닥, 정맥 및 DNA와 같은 다양한 형태가 있습니다. 지문 인식은 시스템 비용이 저렴하고 사용이 편리하다는 장점이 있기 때문에 지문 인식은 현재 가장 널리 사용되는 인식 기술이되었으며, 특징 인식과 거의 생물학적 인 동의어가되었습니다. 또한 얼굴 인식 기술도이 단계에서 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 지문 인식 및 얼굴 인식은 주로 출입 통제 시스템에 사용됩니다.
1. 지문 인식
지문은 사람의 손가락 앞쪽 피부에 고르지 않은 선을 나타냅니다. 선은 규칙적으로 배열되어 다른 패턴을 형성합니다. 능선의 시작점, 끝점, 연결점 및 분기점을 지문의 특징점이라고합니다.
지문 인식은 서로 다른 지문의 특징점을 비교하여 자동 인식하는 것을 말합니다. 사람마다 지문이 다르기 때문에 같은 사람의 10 개 손가락의 지문에는 분명한 차이가 있고, 지문은 평생 변하지 않아 자동 식별에 사용할 수 있습니다.
지문 인식은 사용이 편리하고 인식 속도가 빠르며 가격이 저렴하다는 특징이 있습니다. 지문 수집 헤드의 소형화는 지문 인식 통합에 편의를 제공하고 광범위한 응용 시장을 열었습니다. 동시에 지문 인식에도 몇 가지 문제가 있습니다. 일부 사람이나 그룹은 지문 기능이 거의없고 이미지를 만들기가 어렵습니다. 지문 수집기에 사용자 지문을 남기면 이러한 지문을 사용하여 지문을 복사 할 수 있습니다. 보안 문제들.
현재 지문 인식은 출입 통제 시스템에서 출입 통제 및 기업 출석에 주로 사용됩니다. 스마트 홈 건설의 발달로 지문 잠금 장치가 가정용 잠금 장치에 들어가기 시작했습니다.
지문 수집 헤드의 소형화, 지문 인식 기술이 스마트 커뮤니티의 비디오 인터콤 시스템 장치의 도어 폰에 통합되어 소유자가 출입하기 편리합니다.
2. 얼굴 인식
안면 인식은 안면 장기의 형상 및 위치 특징 정보를 분석 및 비교하여 신원 인증을 수행하는 컴퓨터 응용 기술입니다. 생체 인식 기술입니다. 현재 얼굴 인식은 패턴 인식 및 인공 지능 분야의 연구 핫스팟이되었습니다.
얼굴 인식의 주요 프로세스는 얼굴 이미지 획득 및 감지, 얼굴 이미지 전처리, 얼굴 이미지 특징 추출, 매칭 및 인식입니다. 많은 얼굴 인식 알고리즘이 있습니다. 일반적으로 사용되는 알고리즘에는 얼굴의 기하학적 특징을 기반으로 한 인식 방법, 전체 얼굴 이미지를 기반으로 한 인식 방법, 연결 메커니즘을 기반으로 한 얼굴 인식 방법, 3 차원 데이터를 기반으로 한 인식 방법이 포함됩니다.
다른 식별 방법에 비해 얼굴 인식은 비접촉, 비 강제, 동시성의 특성을 가지므로 얼굴 인식 기술은 중요한 응용 가치가 있습니다. 지능형 빌딩 출입 통제 시스템에서 주로 출입 통제, 근태 관리, 공항 보안 점검 등의 장소에서 사용됩니다. 일반적으로 도어 폰에 통합되는 등 다른 식별 방법과 함께 사용됩니다. 비디오 인터콤 장치.
얼굴, 유사한 얼굴, 사람 얼굴의 가림, 얼굴 노화, 얼굴 모양 등에 의해 수집되는 주변 광의 변화는 인식 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 인공 지능 보상은 시스템의 정확성을 높이는 데 사용됩니다. 얼굴 인식 시스템은 실제 사람인지 카메라 앞의 사진인지 정확하게 식별해야합니다. 이러한 방식으로 사용자는 사진을 사용하여 시스템의 보안을 속이고 향상시키는 것을 방지 할 수 있습니다.
